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abril 15th, 2014

Cómo realizar un contraste de hipótesis con PSPP

A la espera de que el Servicio de Blogs de la Universidad de Valencia me diga cómo redimensionar los vídeos de Youtube para que tengan un tamaño adecuado para su visionado, aquí os dejo el primer tutorial que he realizado en vídeo sobre PSPP.

abril 11th, 2014

Contraste de hipótesis con SPSS

En esta nueva entrega de nuestro manual de SPSS voy a repetir uno de los ejercicios realizados en clase y explicándolo paso a paso. El ejercicio en concreto trata de hacer una comprobación de hipótesis de independencia estadística entre dos variables.

Para esta práctica hemos tomado como referencia el cuestionario número 2861 del CIS y las variables que vamos a cruzar son el recuerdo de voto (RECUERDO) y la percepción de los medios de la justicia (P14).

Lo primero que haremos será abrir nuestra matriz y realizar la tabla de contingencia (Analizar – Estadísticos descriptivos – Tablas de contingencia…). Y la variable de percepción de los medios de la justicia (P14) en filas y el recuerdo de voto (RECUERDO) en columnas (la variable dependiente en filas y la independiente en columnas). Una vez hecho esto activamos el estadístico Chi-cuadrado (Estadísticos… – Chi-cuadrado).

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Aceptamos estas características y obtendremos un visor de resultados como el que os muestro a continuación:

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Antes que nada nos fijaremos en el último cuadrado, el que nos indica las pruebas de Chi-cuadrado. Y lo primero en que deberemos fijarnos es el porcentaje de casillas que tienen una frecuencia esperada inferior a 5, que en este caso es un 25%. Para que la prueba sea válida este porcentaje debe encontrarse por debajo de un 20%. Así que deberemos hacer ajustes en nuestras variables. Para ajustar estos resultados tenemos dos opciones, la primera y la cual debemos probar siempre es la de la recodificación de variables; y si esto no funcionara deberemos marcar como perdidos algunos de los casos. Pero, ¿qué casos debemos recodificar o perder si esto no funcionase? Muy sencillo, los menos representados en la muestra. En este caso optaremos por recodificar la variable P14 y fusionar los casos 8 y 9 (N.S. /N.C.).

Accedemos al panel de recodificación en distintas variables (Transformar – Recodificar en distintas variables…), marcamos la P14, la llevamos al cuadro central y le damos un nuevo nombre para después hacer click en el botón de cambiar.

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Una vez creada la variable de resultado, accederemos al panel de valores antiguos y nuevos que se encuentra justo debajo del cuadro central, en el nos aparecerá una cosa como la que adjunto a continuación y que debemos cumplimentar de igual forma. Dejaremos los valores antiguos y nuevos igual, excepto el valor 9 (N.C.) que fusionaremos con el 8 (N.S.).

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Continuamos y aceptamos todos los cambios realizados y podremos observar como en nuestra vista de variables, al final del todo nos aparece nuestra nueva variable creada. Esta variable funciona igual que la anterior, sólo que todos los casos que estaban marcados con 9 (N.C.) funcionan a todos los efectos como un caso 8 (N.S.). Aún así, SPSS no hará por nosotros una cosa, la asignación de valores, la cual deberemos hacer nosotros a mano.

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Una vez recodificada la variable volveremos a generar la tabla de contingencia seleccionando el estadístico chi-cuadrado. Recordando que deberemos poner en filas la nueva variable creada y no la anterior.

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Como vemos en la imagen, ahora ya no existe ninguna casilla con una frecuencia esperada inferior a 5. Además, el valor de Chi-cuadrado de Pearson es 0,004. Por tanto podemos rechazar la hipótesis de independencia estadística. Ahora, podemos rehacer la tabla de contingencia añadiendo los residuos tipificados corregidos (Analizar – Estadísticos descriptivos – Tablas de contingencia… – Casillas… – Tipificados corregidos). Estos residuos nos permitirán saber cuál es el sentido de la asociación o de las diferencias entre ambas variables. Y por último este es el resultado final de esta práctica:

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Por ahora, todo lo que podíamos hacer con nuestro amigo SPSS acaba aquí, el resto depende de vosotros y de la lectura que hagáis de los datos. Recordad siempre los pasos e id de los particular a lo abstracto.

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